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加速度传感器的两轮车平衡设计
最近，在与加速度传感器和陀螺仪相关的硬件和软件研发领域，有哪些最新的资讯呢？一起来看看以下三则简讯。
1.嵌入加速度传感器的智能酒杯：持续追踪你喝了多少酒
最近，国外众筹平台出现了一款品脱玻璃杯，它能在你喝醉酒时会变得非常有用。
这只名叫ePrint的杯子外观并无特别之处。但它的底部由于被嵌入了低功耗蓝牙接收器、重量传感器、加速度传感器和LED灯等，使其能够感应杯子中的酒量，并将相关数据传至手机或电脑上。
听上去，这些功能没什么特别。但ePrint最特别的地方在于，和其他主打让人不禁生疑的水化提醒、液体类型检测的智能杯不同，ePrint只想让使用者喝得尽兴。利用来自应用的信息，它能知道你正在观看的体育赛事，并在你支持的球队每一次得分时亮起。当杯子里的就被喝完，它也能通过变色提醒，并持续追踪你喝了多少酒。如果它认为已经喝多了，便会建议你叫出租车回家，而不是自己开车。
2.带加速度传感器和陀螺仪的平衡两轮车新设计
10月21日上午，在北京中关村举行的创客挑战72小时硬件赛上，来自北京科技大学的智能车队，带来了他们正在研发的平衡两轮车。
一般的摩托车、自行车等两轮车辆，自身无法保持平衡，需要驾驶人员利用身体进行平衡。而该团队研发的两轮小车，可独立进行平衡控制，保持车身的平稳，沿直线和曲线行走，并实时向手机或PC终端传回行驶路径、位置、姿态等信息。
据团队介绍，车身垂直方向的陀螺仪和加速度传感器是关键性部件，它们能测量车身的左右偏角，反馈给核心控制单元，实时反馈指令，控制飞轮左右旋转使车保持平衡直立；而车身水平方向的陀螺仪能计算车行驶过程中的角度，来控制行驶路径。
3.IBM等使用传感器等技术让盲人在街上自由行走
近期，IBM公司的研究机构IBMResearch与美国卡内基梅隆大学宣布，正在开发为视力障碍者导航的智能手机应用NavCog。希望通过采用IBM的认知技术和各种传感器来代替用户的眼睛，实现用声音提示周围情况的功能。这项技术还被称作认知辅助，如果能够达到实用化，视力障碍者将不用依赖导盲犬和随从人员，就可以在第一次走的街上自如行走。
这款APP已在苹果的AppStore上免费公开。
NavCog是使用蓝牙信标等各种传感器、智能手机及该APP本身，通过声音和智能手机的振动向用户提示周围情况的系统。
目前，采用的BLE信标的位置信息精度为1.5米左右，并计划在2016年在此基础上增加智能手机加速度传感器及陀螺仪传感器的信息，将精度提高到1米左右。还计划到2017年增加超声波传感器，将精度提高至50厘米。之后还将引进物体识别功能等，进一步提高精度。
1.嵌入加速度传感器的智能酒杯：持续追踪你喝了多少酒
最近，国外众筹平台出现了一款品脱玻璃杯，它能在你喝醉酒时会变得非常有用。
这只名叫ePrint的杯子外观并无特别之处。但它的底部由于被嵌入了低功耗蓝牙接收器、重量传感器、加速度传感器和LED灯等，使其能够感应杯子中的酒量，并将相关数据传至手机或电脑上。
听上去，这些功能没什么特别。但ePrint最特别的地方在于，和其他主打让人不禁生疑的水化提醒、液体类型检测的智能杯不同，ePrint只想让使用者喝得尽兴。利用来自应用的信息，它能知道你正在观看的体育赛事，并在你支持的球队每一次得分时亮起。当杯子里的就被喝完，它也能通过变色提醒，并持续追踪你喝了多少酒。如果它认为已经喝多了，便会建议你叫出租车回家，而不是自己开车。
2.带加速度传感器和陀螺仪的平衡两轮车新设计
10月21日上午，在北京中关村举行的创客挑战72小时硬件赛上，来自北京科技大学的智能车队，带来了他们正在研发的平衡两轮车。
一般的摩托车、自行车等两轮车辆，自身无法保持平衡，需要驾驶人员利用身体进行平衡。而该团队研发的两轮小车，可独立进行平衡控制，保持车身的平稳，沿直线和曲线行走，并实时向手机或PC终端传回行驶路径、位置、姿态等信息。
据团队介绍，车身垂直方向的陀螺仪和加速度传感器是关键性部件，它们能测量车身的左右偏角，反馈给核心控制单元，实时反馈指令，控制飞轮左右旋转使车保持平衡直立；而车身水平方向的陀螺仪能计算车行驶过程中的角度，来控制行驶路径。
3.IBM等使用传感器等技术让盲人在街上自由行走
近期，IBM公司的研究机构IBMResearch与美国卡内基梅隆大学宣布，正在开发为视力障碍者导航的智能手机应用NavCog。希望通过采用IBM的认知技术和各种传感器来代替用户的眼睛，实现用声音提示周围情况的功能。这项技术还被称作认知辅助，如果能够达到实用化，视力障碍者将不用依赖导盲犬和随从人员，就可以在第一次走的街上自如行走。
这款APP已在苹果的AppStore上免费公开。
NavCog是使用蓝牙信标等各种传感器、智能手机及该APP本身，通过声音和智能手机的振动向用户提示周围情况的系统。
目前，采用的BLE信标的位置信息精度为1.5米左右，并计划在2016年在此基础上增加智能手机加速度传感器及陀螺仪传感器的信息，将精度提高到1米左右。还计划到2017年增加超声波传感器，将精度提高至50厘米。之后还将引进物体识别功能等，进一步提高精度。
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